上州癌症中心的研究项目
纽约州立大学推荐最近最火的赌博软件癌症中心目前有三个研究项目，支持广泛的癌症研究, 从分子机制和新型实验药物到患者生存和癌症健康差异的研究.
Each program focuses on a different thematic area (genetics and cell biology; experimental therapeutics; cancer prevention and population health) but 癌症中心 members actively participate in and collaborate across several programs. 还促进了与邻近机构的研究人员的合作, 哪些可以作为附属会员访问这些计划.
研究项目由最先进的研究设施提供支持, 机构肿瘤银行, 为临床试验提供了一个简化的患者收益管道, 以及一些基础科学和临床研究人员的资助机制. 在一起, 纽约州立大学推荐最近最火的赌博软件癌症中心的研究项目提高了我们对癌症的认识，以改善患者护理并达到长期目标, 癌症, 病人的结果.
当前研究项目
癌症遗传学和细胞生物学项目
本研究计划汇集了对…感兴趣的研究人员 癌细胞和肿瘤微环境的基本生物学. 该计划支持癌细胞生物学的研究, 生物化学, 药理学, 遗传学和免疫学. 该计划还促进生物工程研究以及研究癌细胞的材料和设备的开发.
使命: 促进肿瘤细胞基础生物学和肿瘤微环境的研究, 寻找癌症治疗的新途径，改善病人的治疗效果.
愿景: 这个项目的愿景是利用和转化从癌细胞机制研究中获得的知识来改善癌症预防, 治疗, 和结果.
目标
- 研究癌症发生机制: 这些研究的重点是驱动突变, 上皮前体的恶性转化, 致癌机制的表观遗传调控, 肿瘤微环境对肿瘤起始细胞存活的贡献.
- 探讨肿瘤进展和转移的机制: 这些研究的重点是癌症生长的机制, 具备干细胞的肿瘤, 肿瘤侵犯, 肿瘤血管化, 肿瘤微环境的重塑, 以及癌症中免疫反应的改变.
- 肿瘤耐药机制的研究与定位: 这些研究主要集中在化疗和放射耐药的机制上, 免疫逃避, 肿瘤的异质性, 以及在肿瘤细胞或肿瘤微环境中破坏或阻止耐药机制的策略.
癌症治疗项目
本研究计划促进以下研究 针对癌症和癌症相关疾病的新治疗策略和实验性治疗. 该计划支持药物化学的多学科研究, 化疗和放疗, 免疫疗法, 毒理学, 临床前研究, 试验性新药和器械, 以及早期临床试验.
癌症预防、生存和人口健康方案
这个研究项目将研究人员聚集在一起, 临床医生, 和专家在人口健康方面的促进 癌症的不同病因、治疗方法和后遗症的多学科研究. 该计划促进合作研究癌症发病率, 风险因素, 的预防措施, 化学和放射防护, 临床试验。, 病人监护, 生活质量, 健康差异.
使命: 探索社会之间的联系, 健康行为, 和癌症, 为了防止新的疾病发生, 人口中的发病率更低, 改善结果.
愿景: The 癌症预防、生存和人口健康方案 ties together the fields of 健康行为, 政策研究, 医学社会科学, 流行病学。, 生物统计学, community-engaged研究, 以及公共卫生领域的其他分支学科, 在社区层面研究和推进癌症研究, 卫生系统, 和社会.
目标
- 研究改善和推进癌症预防、筛查和生存的方法; 这些研究侧重于影响健康行为的工具和方法, 无论是社区成员还是临床医生, 是什么导致了危险行为的预防或停止, 筛选的开始, 以及导致繁荣的过程, post-diagnosis
- 调查政策——, 系统-, 以及影响整个社区或人口的人口水平变化: Such studies include (but are not limited to) those that explore improvement in primary care screening rates and referral pathways; policies that promote healthier lifestyles, 如控烟政策的实施, or the improvement of accessibility to healthy food; the enhancement of reimbursement for screening and treatment; and engagement with communities that have been historically disadvantaged or excluded.
- 探索和监测肿瘤疾病的发病率，以及癌症的危险因素; 这些研究包括广泛的流行病学技术，不仅包括癌症发病率的追踪, 但是癌症集群的识别, 发病率差异, 患病率, 风险因素, 和结果, 还有对扩展风险的研究, 比如环境, 经济, 以及健康的社会决定因素
- 通过研究设计支持新疗法的发展, biostatistical方法, 以社区为基础的研究实施改进: 该项目还将容纳能够运用强大技能来改进设计的科学家, 分析, 以及临床试验的实施, 二次数据分析, 质量改善工作, 社区参与.
